首(shou)頁 > 資訊 > 正(zheng)文

DafaBet888

2020年03月13日 08:49   來源︰武漢he)?/span>   

  新(xin)華社電 英國牛津大(da)學4日發(fa)布新(xin)研究成果顯示(shi),研究人員基于(yu)人工智能技術開發(fa)出一種新(xin)工具,可在心髒病發(fa)作前至少5年就判(pan)斷出一個人是(shi)否屬于(yu)這類疾病的高風險人群。

  目前,如果一個人出現胸(xiong)部疼痛等(deng)疑似心髒病癥狀時,傳統(tong)檢測方法主要依靠(kao)對冠狀動脈(mai)掃描(miao)結(jie)果的判(pan)讀(du),但這種方法有時並不hui)歡ding)能檢測出病患未(wei)來會否心髒病發(fa)作。

  該校研究人員使用(yong)機器學習方法對大(da)量的血(xue)管掃描(miao)數據進(jin)行(xing)深(shen)度(du)分析,從而開發(fa)出的一種全新(xin)生物標記物,能夠識(shi)別(bie)出為(wei)心髒供(gong)血(xue)的血(xue)管周圍(wei)間(jian)隙出現的異(yi)常,如發(fa)炎、瘢痕等(deng)可預示(shi)未(wei)來心髒病發(fa)作的跡象。出于(yu)機器學習的特性(xing),加入的掃描(miao)數據越豐富,預測就越準確。

  團隊在1575名志願者身上測試(shi)了(liao)這項新(xin)技術,反(fan)饋結(jie)果良好,比現有診斷工具都要優異(yi)。他們計劃(hua)明年向醫護人員推廣這一新(xin)檢測技術。

  領餃該研究項目的牛津大(da)學教授哈拉蘭(lan)博斯?安東尼亞(ya)德斯說(shuo),利用(yong)人工智能開發(fa)的這個新(xin)工具能夠找到人們血(xue)管周圍(wei)的“壞”特征(zheng),這在早(zao)期心髒病風險檢測方面具有很(hen)大(da)潛力,讓醫護人員能夠提(ti)前為(wei)病患采取預防措施。


(責任編輯 ︰支艷蓉)

分享到︰
35.1K
P020171018397604994034.jpg
?延(yan)深(shen)閱讀(du)
DafaBet888 | 下一页